"Polskie Orły"

EU_PLc_Witch

Paradoks nr 1: Nauka idzie w las?

Spędzasz wiele czasu na uczeniu się i poprawianiu swojej gry. No i ładnie. Głowę masz pełną, odkryłeś u siebie kilka błędów, wiesz już jak je skorygować. Naładowany nową wiedzą zaczynasz grać i nagle okazuje się, że masz GORSZE WYNIKI! Twój FIBS error rank spada o kilkadziesiąt (jeśli nie o ponad 100 pkt)!! Tragedia

Czyżby nauka poszła w las? A może to czego się nauczyłeś wcale nie jest lepsze od tego, co umiałeś wcześniej?

NIE Smile

Po prostu nowe umiejętności nie pasują do twojego wcześniejszego stylu i wiele ruchów wykonujesz jeszcze "po staremu" lub niekonsekwentnie.

Po jakimś czasie nowe umiejętności wyprą stare, złe nawyki i Twój poziom się poprawi.

-------------------------------------------------------

Paradoks nr 2: Wyższy FIBS error ranking, a mimo to przegrana.

Ilu z was zastanawiało się już, jak to możliwe, że po sromotnej porażce wychodzi nam w analizie, że graliśmy o niebo lepiej od przeciwnika lub odwrotnie - po naszej wygranej okazuje się, że graliśmy średnio, a przeciwnik rewelacyjnie?

Czyżby o wyniku zadecydował czynnik szczęścia?

NIEKONIECZNIE Smile

Zazwyczaj jest tak, że osoba, która wygrywa ma o wiele niższy FIBS error rank, od osoby pokonanej. Dzieje się tak dlatego, iż pokonany najprawdopodobniej:
1) spędził wiele czasu na barze
2) miał sporo wymuszonych ruchów (takich, które można zagrać wyłącznie w jeden jedyny sposób)
To oznacza, że gracz ten miał bardzo mało możliwości wykonania błędnego ruchu - w myśl zasady "kto nic nie robi, ten nie popełnia błędów".
Z kolei zwycięzca meczu, wykonywał dużo więcej ruchów i tym samym mógł popełnić więcej błędów.

Ciekawostką jest, że w analizach GNU często wychodzi, iż gracz, który został zbity na początku gry i został na barze już do końca, może w analizie danej gry przeczytać, że jego ruchy były na poziomie world-class (tak naprawdę, to on się ruszył może 1 raz, akurat poprawnie, a GNU obliczył procentowy udział poprawnych ruchów we wszystkich wykonanych ruchach).

No dobrze, jak więc określić swój rzeczywisty FIBS error rank?
- wziąc 50 ostatnich przegranych i 50 ostatnich wygranych i wyciągnąć średnią.

Dlaczego nie 100 ostatnich meczów?
- bo, jak wykazałam wyżej, ranking z wygranych meczów jest zazwyczaj niższy, a z przegranych wyższy; dlatego by średnia była jak najbardziej zbliżona do wartości rzeczywistej, należy obliczyć ją z 50% wygranych i 50% przegranych.